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Bonjour, je suis
Jonathan Perron

Product Owner & Back-end Engineer

A propos de moi

  • Nom: Jonathan Perron
  • Email:
  • Disponibilité: En poste.

Profil professionnel

Physicien de formation et déjà développeur, je suis devenu développeur en 2015. Depuis cette date, j'ai eu l'occasion de travailler sur de nombreux projets dont:

  1. Refonte d'un système d'information;
  2. Création de simulateurs pour l'industrie verrière;
  3. Création d'un moteur d'intégration des données pour l'IoT industrielle.
  4. Création d'une architecture Data pour la réalisation d'Analytics

J'ai rejoint Lumapps en mai 2018 en tant que développeur Data et Back-end. J'y étais chargé de l'architecture et du développement des pipelines et outils pour l'exploitation et la visualisation des données par les clients de l'entreprise. Depuis Octobre 2020, je suis Product Owner dans la même structure. Je suis chargé de la réalisation des fonctionnalités de contribution du CMS du produit.
Je dispose également de mes propres serveurs, hébergés chez moi ou chez OVH, pour faire des projets personnels impliquant du Machine Learning comme Cerberus ou de la grosse volumétrie de données comme Quali'B.

Télécharger mon CV (pdf)

Compétences

Compétences principales

Je m'intéresse fortement aux problématiques de la data et du machine learning. Mes quelques années d'expérience dans le domaine du développement web m'ont permis de commencer à développer une expertise dans le traitement et la visualisation des données des utilisateurs en combinant des outils purement data (Google Bigquery, Apache Airflow...) et des standards web (API RESTs, SOAP, JSON...).

Expertise technique

Intermédiaire, 5 ans

Ingénierie Data

Intermédiaire, 3 ans

Web

Intermédiaire, 3 ans

Product Owner

Débutant, < 1 an

Technologies

J'ai pu utiliser différentes technologies durant ma carrières. Les principales sont listées ci-dessous.

  • Python
  • Javascript
  • Java
  • Node.js
  • Apache Airflow
  • Apache Beam
  • Elasticsearch
  • Redis
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • BigQuery
  • MongoDB
  • Docker
  • Terraform
  • Git
  • JIRA

Langues

Français natif.
Anglais professionel
Allemand professionnel

Experience

Lumapps

Product Owner & Ingénieur Back-end

Mai 2018 - Maintenant
Réalisations:
  • Implémentation d'un micro-service Go utilisant Google Cloud Search;
  • Architecture, spécifications techniques, développement et déploiement de pipelines d'intégration de données;
  • Responsable de la réalisation des fonctionnalités de contribution dans le CMS du produit.

Environnement technique:
  • Langages: Python, Java, Golang
  • Framework: Flask, Google App Engine
  • Data: Apache Beam, Google Pub/Sub
  • Base de données: Google Big Query, PostgreSQL, Google Datastore
  • Déploiement continu: Docker, CircleCI
  • OS: Ubuntu/Debian
Optimdata

Ingénieur Data

Juillet 2017 - Avril 2018
Réalisations:
  • Ajout de fonctionnalités dans ProductInUse dont:
    • Navigation graphique dans le produit;
    • Moteur de recherche dans le datalake;
    • Ajout d’un nouvel opérateur de calculs.
  • Interface de déploiement de machines virtuelles dans le cloud OVH;
  • Nouveau moteur d’intégration des données (latence < 30 secondes).
  • PoC d’un Chatbot pour l'IoT industrielle.

Environnement technique:
  • Langages: Python, Javascript
  • Framework: Flask, Django
  • Data: Apache Airflow, Celery
  • Base de données: PostgreSQL
  • OS: Ubuntu/Debian
Saint-Gobain DTI

Développeur Fullstack

Mai 2017 - Juin 2017
Réalisations:
  • Simulateurs à destination des ouvriers des usines du groupe.

Environnement technique:
  • Langages: Python, Javascript
  • Framework: Django, PyQt
  • Base de données: PostgreSQL
  • OS: Windows
Syllage

Développeur Fullstack

Juillet 2015 - Avril 2017
Réalisations:
  • Développement et mise en production de deux sites adultes de streaming (Juillet 2015 - Décembre 2015);
  • Architecture, développement et mise en production du système d'information interne (Décembre 2015 - Avril 2017);
  • Analyse des performances services/employés (Juin 2016 - Avril 2017);
  • Développement d'une application React de supervision vidéo (Novembre 2016);

Environnement technique:
  • Langages: Python, Javascript
  • Framework: Django, Bootstrap, React
  • Base de données: MySQL, PostgreSQL
  • OS: Ubuntu/Debian

Formation et certifications

Formation initiale

UPMC, Paris

Doctorat Chimie Physique

2011 - 2014
UPMC, Paris

Master Chimie Physique

2009 - 2011
UPMC, Paris

Licence Chimie

2006 - 2009

Certifications

En ligne

  • Coursera: Apprentissage automatique - Octobre 2016 - Licence 56U2B3XSJZXQ
  • Coursera: Natural Language Processing Specification - Décembre 2020 - Licence MK8YJ7C5T8KF
  • Udemy: The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications - Février 2017 - Licence UC-2TGH3O6X
  • Udemy: Taming Big Data with Apache Spark and Python - Hands On ! - Mars 2017 - Licence UC-W9ECEF2U
  • Udemy: Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science - Mars 2017 - Licence License UC-N0ANTW4P
  • Udemy: The Docker for DevOps course: From developlment to production - Avril 2019 - Licence License UC-Z4JB6RL
  • Udemy: Scala and Spark for Big Data and Machine Learning - Avril 2019 - Licence License UC-4N2YHKUA

Portfolio

Un aperçu de mes réalisations dans le domaine du Web

Contact

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+33(0)6 72 54 44 75

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