Bonjour, je suis
Jonathan Perron
Data & Back-end Engineer
Bonjour, je suis
Data & Back-end Engineer
A propos de moi
- Nom: Jonathan Perron
- Email:
- Disponibilité: En poste.
Profil professionnel
Physicien de formation et déjà développeur, je suis devenu développeur en 2015. Depuis cette date, j'ai eu l'occasion de travailler sur de nombreux projets dont:
- Refonte d'un système d'information;
- Création de simulateurs pour l'industrie verrière;
- Création d'un moteur d'intégration des données pour l'IoT industrielle.
J'ai rejoint Lumapps en mai 2018 en tant que développeur Data et Back-end. J'y suis chargé de l'architecture et du développement des pipelines et outils pour l'exploitation et la visualisation des données par les clients de l'entreprise.
Je dispose également de mes propres serveurs, hébergés chez moi ou chez OVH, pour faire des projets personnels impliquant du Machine Learning comme Cerberus ou de la grosse volumétrie de données comme Quali'B. Télécharger mon CV (pdf)
Compétences
Compétences principales
Je m'intéresse fortement aux problématiques de la data et du machine learning. Mes quelques années d'expérience dans le domaine du développement web m'ont permis de commencer à développer une expertise dans le traitement et la visualisation des données des utilisateurs en combinant des outils purement data (Google Bigquery, Apache Airflow...) et des standards web (API RESTs, SOAP, JSON...).
Web
Intermédiaire, 3 ans
Ingénierie Data
Débutant, 1 an
Expertise technique
Intermédiaire, 3 ans
Lead de projets techniques
Intermédiaire, 3 ans
Technologies
J'ai pu utiliser différentes technologies durant ma carrières. Les principales sont listées ci-dessous.
- Flask
- Django
- Java
- Node.js
- Golang
- Apache Airflow
- Apache Beam
- Apache Nifi
- Node-RED
- Elasticsearch
- PostgreSQL
- MySQL
- BigQuery
- MongoDB
- Redis
- Docker
- CircleCI
- Git
- JIRA
Langues
Experience
Lumapps
Ingénieur Data
Mai 2018 - Maintenant Réalisations:
Environnement technique:
- Implémentation d'un micro-service Go utilisant Google Cloud Search;
- Architecture, spécifications techniques, développement et déploiement de pipelines d'intégration de données.
Environnement technique:
- Langages: Python, Java, Golang
- Framework: Flask, Google App Engine
- Data: Apache Beam, Google Pub/Sub
- Base de données: Google Big Query, PostgreSQL, Google Datastore
- Déploiement continu: Docker, CircleCI
- OS: Ubuntu/Debian
Optimdata
Ingénieur Data
Juillet 2017 - Avril 2018 Réalisations:
Environnement technique:
- Ajout de fonctionnalités dans ProductInUse dont:
- Navigation graphique dans le produit;
- Moteur de recherche dans le datalake;
- Ajout d’un nouvel opérateur de calculs.
- Interface de déploiement de machines virtuelles dans le cloud OVH;
- Nouveau moteur d’intégration des données (latence < 30 secondes).
- PoC d’un Chatbot pour l'IoT industrielle.
Environnement technique:
- Langages: Python, Javascript
- Framework: Flask, Django
- Data: Apache Airflow, Celery
- Base de données: PostgreSQL
- OS: Ubuntu/Debian
Saint-Gobain DTI
Développeur Fullstack
Mai 2017 - Juin 2017 Réalisations:
Environnement technique:
- Simulateurs à destination des ouvriers des usines du groupe.
Environnement technique:
- Langages: Python, Javascript
- Framework: Django, PyQt
- Base de données: PostgreSQL
- OS: Windows
Syllage
Développeur Fullstack
Juillet 2015 - Avril 2017Réalisations:
Environnement technique:
- Développement et mise en production de deux sites adultes de streaming (Juillet 2015 - Décembre 2015);
- Architecture, développement et mise en production du système d'information interne (Décembre 2015 - Avril 2017);
- Analyse des performances services/employés (Juin 2016 - Avril 2017);
- Développement d'une application React de supervision vidéo (Novembre 2016);
Environnement technique:
- Langages: Python, Javascript
- Framework: Django, Bootstrap, React
- Base de données: MySQL, PostgreSQL
- OS: Ubuntu/Debian
Formation et certifications
Formation initiale
UPMC, Paris
Doctorat Chimie Physique
2011 - 2014UPMC, Paris
Master Chimie Physique
2009 - 2011UPMC, Paris
Licence Chimie
2006 - 2009Certifications
En ligne
- Coursera: Apprentissage automatique - Oct 2016 - Licence 56U2B3XSJZXQ
- Udemy: The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications - Février 2017 - Licence UC-2TGH3O6X
- Udemy: Taming Big Data with Apache Spark and Python - Hands On ! - Mars 2017 - Licence UC-W9ECEF2U
- Udemy: Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science - Mars 2017 - Licence License UC-N0ANTW4P
Portfolio
Un aperçu de mes réalisations dans le domaine du Web
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Carnet de voyages
Blog de voyages -
jonathanperron.fr
CV en ligne -
Système d'information Syllage
Système d'information -
Quali'B
Suivi en temps réel du trafic du RER B
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Carnet de voyages
Blog de voyagesBlog Wordpress que j'ai tenu de 2011 à 2016. Bon référencement naturel sur des articles concernant certaines destinations (Suisse, Bretagne...)
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jonathanperrondotfr
CV en ligneMon CV en ligne. J'y ai surtout effectué de l'intégration pour la partie web, avec hébergement privé chez OVH. Le back-end est formé de Node.js et Nginx.
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Système d'information Syllage
Système d'informationSystème d'information réalisé entre 2016 et 2017. Majoritairement construit avec Django et Javascript, il intègre aussi une application React.js et de la dataviz avec Bokeh et D3.js.
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Quali'B
Suivi en temps réel du trafic du RER BEn se basant sur les horaires théoriques de la SNCF et de la RATP, Quali'B interroge les APIs Temps Réels de ces deux opérateurs de transport et effectue des comparaisons qui lui permettent de définir la qualité du trafic.
Actuellement à l'arrêt pour cause de refonte.
Contact
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+33(0)6 72 54 44 75
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